Interpretation der Corona-Fallzahlen: Unterschied zwischen den Versionen
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Test-Datum am Beispiel | |||
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Version vom 11. Januar 2022, 16:07 Uhr
Interpretation der gemeldeten Fallzahlen
Publikationsdatum und Testdatum
| Tag | Publiziert | Getestet | Getestet
(per 14.) |
|---|---|---|---|
| 1. | 0 | 0 | 9'399 |
| 2. | 0 | 0 | 12'830 |
| 3. | 38'437 (3 Tage) | 0 | 32'277 |
| 4. | 20'742 | 0 | 33'393 |
| 5. | 31'109 | 0 | 30'452 |
| 6. | 32'239 | 0 | 25'586 |
| 7. | 28'038 | 0 | 25'598 |
| 8. | 0 | 0 | 0 |
| 9. | 0 | 0 | 0 |
| 10 | 63'647 (3 Tage) | 0 | 0 |
| 11. | 24'602 | 0 | 0 |
| 12. | 0 | 0 | 0 |
| 13. | 0 | 0 | 0 |
| 14. | 0 | 0 | 0 |
Publiziert = An dem Tag wurde diese neue Fallzahl gemeldet. Getestet = An diesem Tag gab es so viele Tests, die positiv ausfielen.
Die Daten sind noch unvollständig und werden noch aktualisiert.
Die getesteten Proben werden nach 1 bis 5 Tagen ans BAG gemeldet.
Positivitätsrate
Die WHO sagt, dass bei einer Positivitätsrate über 5% die Pandemie ausser Kontrolle ist.
Wir von der vierten Gewalt gehen moment davon aus, dass bei 5% Positivitätsrate das Verhältnis der offiziellen Zahlen zur Dunkelziffer bei 1:1 liegt. Pro Prozent Posivitätsrate rechnen wir mit 20% höherer Dunkelziffer gegenüber den positiven Tests.
Bei 1% Positivitätsrate gehen wir davon aus, dass auf 100 positiv geteste Fälle 20 Unerkannte dazu kommen. Bei 5% wären es auf 100 erfasste Fälle weitere 100 wären es 100 unentdeckte. Bei 10% Positivitätsrate schlagen wir vor, auf 100 erkannte Fälle mit 200 unerkannten Fällen zu rechnen. Bei 20% sind es 100 zu 400, bei 30% wären es 100 zu 500, dh es gibt dann real 6 mal so viele Fälle, wie offiziell erfasst sind.
Problematik des 7-Tage-Schnitts beim SRF
Das SRF verwendet das Datum des Tests, womit in den letzten 2 Tagen praktisch immer von sinkenden Fallzahlen ausgegangen werden müsste (weil diese Zahlen noch nicht vollständig sind).
Dies wird hier später anhand eines Beispiels erläutert.